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在過去寫paper的時候通常都是使用overleaf來跟大家共同協作並把latex編譯成PDF，在偶然的機會發現到原來overleaf是有開源的版本的，底下介紹一下如何自行建立overleaf的伺服器。

隨著機器學習的模型可以做到越來越多的事情，人們希望可以在更多的場域來使用機器學習的模型，也因此它們也逐漸的被部署到除了電腦以外的裝置上，這篇文章主要是來簡單介紹一下tensorflow.js，把模型部署在瀏覽器上，讓更多人可以輕易地存取。

這篇文章簡單介紹一下python logging這個package的使用方法。

隨著機器學習的興起，有越來越多人嘗試引入MLOps在系統當中，這篇文章簡單介紹一下MLflow的使用心得。

簡單記錄一下看完這篇paper的筆記。

這篇文章簡單記錄一下如何安裝superset並從Google Sheets和CSV當中匯入資料做成dashboard。

這篇文章紀錄一下嘗試使用Airflow的經歷。

現在市面上有眾多AutoML的框架，而用深度學習並有Neural Architecture Search（NAS）功能的並不多，這邊紀錄一下使用AutoKeras的心得。