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Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

簡單記錄一下,看完此篇paper的筆記。

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  • Paper
  • Mar 21, 2021

利用GitHub Actions來部署部落格

前陣子發現到GitHub Actions可以用來做CI,試著使用看看。

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  • Feb 28, 2021

利用Gitalk在靜態網頁裡面新增留言區

先前在設定檔裡面發現這個部落格主題可以開啟留言的功能,這邊簡單介紹一下其背後所使用的Gitalk以及如何設定它。

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  • Tool
  • Feb 07, 2021

網路安全的基本知識

有鑑於有時會接觸到一些網路安全的東西,這邊簡單紀錄一下碰到的一些東西。

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  • Network-Security
  • Jan 26, 2021

利用Circle CI來更新GitHub Pages

有鑒於Travis CI要開始收費了,所以我將部落格的CI轉移到Circle CI上,在這篇文章記錄一下轉移的過程。

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  • Tool
  • Nov 21, 2020

Python Import Introduction

在寫python時,常搞不懂import路徑的寫法,這邊簡單介紹一下python import的邏輯。

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  • Python
  • Nov 15, 2020

Deep Reinforcement Learning for Online Advertising in Recommender Systems

用Reinforcement Learning來訓練廣告系統,決定廣告該要怎麼顯現。

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  • Reinforcement-Learning
  • Recommendation-System
  • Nov 04, 2020

REINFORCE和Proximal Policy Optimization

在製作model的時候,有時會參雜一些人工定義分數的部分,這時我們就不能夠單純使用gradient descent來訓練我們的model,因為人工定義的分數是無法被微分的,然而我們還是可以靠一些方式來把這些分數整合到model的objective function中,並利用我們熟悉的gradient descent來訓練。

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  • Reinforcement-Learning
  • Jul 26, 2020

54 post articles, 7 pages.

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