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這篇文章紀錄一下如何透過GCP製作一個簡單的slack機器人。

在以前有聽聞說R語言很適合用來畫圖，方便人們來觀察資料的特性，這篇粗淺的紀錄一下我用過的一些作圖function。

在之前的文章有提到Q-Networks，但卻沒有細講它的運作方式，這篇來介紹一下這曾經上過Nature的paper。

Reinforcement Learning很適合用在推薦系統上，然而要訓練RL需要很多跟使用者互動的經驗，這篇paper使用類似GAN的方法來去創造user model，以跟推薦系統互動。

這篇介紹一下常被使用的TF-IDF是什麼，以及怎麼用來做一個簡單的分類器。

這篇介紹一下常常聽到的BERT是怎麼樣運作的。

這篇記錄一下我在terminal裡面常使用的一些小工具們。

這篇簡單介紹一下赫赫有名的ELMo，其源自於Deep contextualized word representation這篇paper。