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Reinforcement Learning很適合用在推薦系統上，然而要訓練RL需要很多跟使用者互動的經驗，這篇paper使用類似GAN的方法來去創造user model，以跟推薦系統互動。

這篇介紹一下常被使用的TF-IDF是什麼，以及怎麼用來做一個簡單的分類器。

這篇介紹一下常常聽到的BERT是怎麼樣運作的。

這篇記錄一下我在terminal裡面常使用的一些小工具們。

這篇簡單介紹一下赫赫有名的ELMo，其源自於Deep contextualized word representation這篇paper。

這篇文章想要簡介一下被廣泛使用的Transformer是什麼。

這邊記錄一下我目前所使用的Vim plugin以及它們的功能。

稍微講一下Machine Learning當中經常被使用的gradient descent的概念以及調整learning rate的方法。